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系统防护即从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、总体平均 RT、入口 QPS 和线程数等几个维度的监控指标，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。 项目地址：sentinel流控防护 背景信息长期以来，系统自适应保护的思路是根据硬指标即系统的负载来做系统过载保护。即当系统负载高于某个阈值，就禁止或者减少流量的进入... 阅读全文…

12345678shardingsphere默认使用等jdk版本是1.7，所以并没有支持jdk1.8+的LocalDateTime等特性我已经在fork上扩展了这个特性，并将JDK的功能升级到jdk1.8。主要验证了支持 Mybatis5+4.0.0-RC2-1.8https://github.com/lonyee1989/incubator-shar... 阅读全文…

熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。 项目地址：sentinel流控防护 除流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。 由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源不稳定，最终会导致请求发生堆积。熔断降级会在调用链路中某个资源出现... 阅读全文…

流控，即流量控制（Flow Control），根据流量、并发线程数、响应时间等指标，把随机到来的流量调整成合适的形状，即流量塑形。避免应用被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。 项目地址：sentinel流控防护 流量控制有以下几个角度:运行指标，例如 QPS、并发线程数等。 资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系，调用来源等。 控制效果，例如直接拒绝、War... 阅读全文…

Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统保护等多个维度来帮助您保障服务的稳定性，提供更专业稳定的流量防护手段、秒级的流量水位分布分析功能。 项目地址：sentinel流控防护 使用场景Sentinel广泛用于秒杀场景、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断等场景中，从多个维度保障您的业务稳定性。 在一个常见的分布式应用中，如下图所示。一个请求先通过终端到达 Gateway... 阅读全文…

ShardingSphere是开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，由Sharding-jdbc、Sharding-Proxy等组成，提供标准化的数据分片、安全控制、分布式事务和数据库治理功能，本文主要介绍sharding-db在项目中的使用。 Sharding-db是对Sharding-jdbc的功能封装，方便功能的对接，统一项目团队对数据源的对接 项目地址：sharding-... 阅读全文…

目前官方已经邀请我调整了说明文档，文档已经和最新代码一致！ 如果您准备自己调整配置注入方式，可以参考本次修复过程。 Sharingsphere在根据官方配置为Master-slave rule configuration模式时启动会报错如下： ... 阅读全文…

项目地址：lemon-rabbitmq lemon-rabbitmq 消息生产端 lemon-rabbitmq-protocol 消息协议层 lemon-rabbitmq-consumer 消息消费端 消息协议层通过Jackson2序列化/反序列化，实现消息传递和对象接收 消息生产端1、通过发送带有消费端服务类名称和方法请求头，控制消费端调用执行消费发送的信息 2、利用消息回调... 阅读全文…

分布式服务框架维护人员增多或变更，会出现质量的下降的问题，尤其是框架代码，要时刻牢记的细节。可能下面要讲的这些，大家都会觉得很简单，很基础，但要做到时刻牢记。在每一行代码中都考虑这些因素，是需要很大耐心的。 防止空指针和下标越界这是我最不喜欢看到的异常，尤其在核心框架中，我更愿看到信息详细的参数不合法异常。这也是一个编写健壮程序的开发人员，在写每一行代码都应在潜意识中防止的异常。基本上要能确... 阅读全文…

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。 项目地址：apollo分布式配置中心 ... 阅读全文…